北京银行加快投入智能化运维体系建设的步伐，积极探索实践应用网络协同一体化运维的新模式。通过应用网络一体化智能运维解决方案，为“数字京行”建设和用户体验升级构筑起坚实的数字底座。

　　从早期的金融云建设，到后来各种智能应用的落地，银行业在数字技术创新应用上正呈现出新的特点。众所周知，对于银行业来说，数据不仅仅是核心的生产资料，更是赖以生存和发展的基石。因此，推动数据中心智能化运维正在成为保障金融业务稳定持续运行的重要一环。

　　2022年年初，央行发布的《金融科技发展规划（2022—2025）》提出，要建立健全金融数据中心智能化运维机制，加强多场景协同联动、多节点一体管控，提升节点感知、异常发现和故障预测能力，降低人工操作风险，推动运维管理模式转型升级。

　　在这一指导意见的指引下，北京银行加快投入智能化运维体系建设的步伐，积极探索实践应用网络协同一体化运维的新模式。为了帮助北京银行实现这一目标，华为通过与合作伙伴联合共创，打造了应用网络一体化智能运维解决方案，为“数字京行”建设和用户体验升级构筑起坚实的数字底座。

　　据了解，华为联合天旦发布的业务级智能运维解决方案，基于华为iMasterNCE-FabricInsight和天旦业务性能管理BPC（BusinessPerformance Center）构建了覆盖Underlay和Overlay的业务和网络一体化运维能力，可以实现分钟级故障定界定位。

　　不仅如此，该解决方案还可以跨越传统架构和云环境，跨设备和应用，为银行业客户提供统一的、面向业务的、智能的运维分析能力，保障了业务的稳定性和连续性。既成功地解决了云原生环境的业务性能监测难题，还满足了不同行业对于业务运维的管理需求。

　　北京银行通过端口镜像捕获网络流量数据，可以从传统环境、虚拟化环境、云环境以及容器环境中实FC电子游戏,FC电子,FC电子游戏股份有限公司,FC电子官网时地、完整地获取业务流数据，从而解析建立实时统一的业务视图，直观展现应用服务的业务逻辑、依赖关系、服务运行质量、发生的告警、并提供自动故障分析功能，可呈现每笔交易的业务路径并区分每个应用节点上的时间消耗，找到性能瓶颈，在业务提供服务的全过程中进行运维保障。

　　其次，夯实基础，积极布局网络智能运维平台。目前，北京银行已使用Telemetry技术秒级采集运维数据，解决SNMP采集精度差的问题，实时监测网络设备运行状况，在此基础上通过AI算法将多个网络指标关联起来分析，提前识别网络可靠性、容量、性能、稳定性等隐患，统一评估全网潜在风险，改变以前被动救火的运维模式，降低故障发生概率。

　　北京银行积极探索应用和网络一体化运维的新模式，网络运维平台开放“网络路况”服务并与应用性能分析平台集成，将业务交易的全服务路径与业务流的网络转发路况进行一键关联，基于网络流量贯穿全局从而实时感知业务变化和质量劣化，通过应用到网络端到端路况可视，快速定界问题边界并定位具体故障原因，从而及时保障业务稳定运行和用户体验，也将运维从人工协作和数据孤岛中解放出来，打破运维边界，形成高效联合的作战能力。

　　如今，通过业务级智能运维解决方案的落地实施，北京银行首创的应用网络一体化运维模式，已经在顺义数据中心部署并在青岛分行业务中实践应用。

　　在实际应用中，业务级智能运维解决方案不仅可实时呈现业务调用链的路径和关键KPI，也可实时分析各应用节点之间的通信性能，并呈现该业务流在网络中的真实转发路径，以及该路径上面的状态、丢包、性能KPI等信息，可让IT人员在数分钟之内定位出业务问题原因，大大提升了运维效率。

　　由此可见，借助业务级智能运维解决方案的应用，北京银行在提升应用和网络运维智能化的同时，打破了两者的数据边界，实现了业务流量从应用到网络的端到端路径还原，并可以从应用交易视图一键下探到对应的网络路径和路况，使得业务问题的定界更加清楚、定位更加简单。